Statistiek wat gebruik word in die bepaling van versekering pryse

Hoewel statistieke is belangrik in baie verskillende tipes van sake, is dit veral belangrik om die versekeringsbedryf. Statistiek word gebruik om te bepaal watter risiko `n versekerde inhou om `n versekeringsmaatskappy, watter persentasie van beleid geneig om uit te betaal is, en hoeveel geld `n maatskappy kan verwag om uit te betaal in eise.

`N aktuaris is `n persoon wat opgelei is in beleggingstrategieë en statistiese gereedskap. Aktuarisse moet beleggingstrategieë in versekering as gevolg van die wye verskeidenheid van produkte in die veld versekering te leer ken. Byvoorbeeld, kan `n aktuaris werk met pensioene en aftredes onder `n lewensversekering sambreel. Aktuarisse verwag om moeilike eksamens slaag in byna elke land te demonstreer dat hulle `n grondige kennis van waarskynlikheid en statistiek.

Statistiek is nie `n presiese wetenskap: aktuarisse kyk na statistiese data en maak `n beste raaiskoot oor wat die data is hulle vertel. Ten einde voor te berei vir die neem van besluite, aktuarisse studie besluit teorie, `n subset van wiskunde en statistiek wat spel teorie sluit. Spelteorie help `n aktuaris om te verstaan ​​wat `n persoon is geneig om te doen en waarom. Byvoorbeeld, as `n motor versekeringspolis houer gaan in die skuld, hy kan meer geneig om `n vals eis in te dien op sy voertuig om geld te maak nie. Daar is geen definitiewe syfers vir hierdie tipe van menslike Gedrag- die besluit om `n hoër premie te hef vir sekere risiko`s is gemaak deur die aktuaris wat gebaseer is op sy kennisbasis.

A verlies verspreiding kan `n aktuaris `n prentjie van eis gedrag gee oor `n sekere tydperk of wys hoe kategorieë van eise stapel teen mekaar. Byvoorbeeld, kan `n aktuaris `n histogram, `n tipe van staafgrafiek wat kategorieë vergelyk bou. Die staafgrafiek kan wys hoe eise verband hou met ouderdomsgroepe vir lewensversekering. Die aktuaris sal in staat wees om te kyk na tendense en kyk of hoër premies vir sekere ouderdomsgroepe is gewaarborg nie.

`N Lineêre model gebruik kan word om te sien of `n kategorie of item is wat verband hou met `n ander. `N Voorbeeld van `n lineêre model is lineêre regressie: datapunte is geplot op `n grafiek om te sien of hulle het `n liniêre relationship- met ander woorde, kan `n reguit lyn word gebruik om die data voor te stel. As `n reguit lyn getrek kan word, dit dui daarop dat daar `n verband tussen die twee kategorieë. `N Lineêre model kan gebruik word om uit te vind inligting oor hoe ouderdom, geslag, salaris en ander eienskappe het betrekking op grootte te eis.

A tydreeksmodel is waar `n aktuaris kyk na hoe `n bepaalde item voer met verloop van tyd. Byvoorbeeld, kan hulle kyk na hoe eise geskiedenis veranderinge polishouers se verloop van tyd om vas te stel hoeveel om te vra vir spesifieke polishouer eienskappe of hulle kan die prestasie van beleggings te bestudeer oor `n tydperk van tyd tot tariewe bepaal vir die koste van die hele lewe versekeringspolisse.