Hoe om te bereken effekgroottes

Kyk na die statistiese betekenisvolheid van die statistieke wat jy die ontleding van. Dit kan wees van `n analise van variansie (ANOVA), regressie, of ander statistiese prosedure. Jy moet `n statisties beduidende assosiasie, soos tussen inkomste en vlak van onderwys, om net een voorbeeld te noem, voor die berekening van `n effekgrootte om die krag of praktiese betekenis van daardie vereniging bepaal.

Vind die gemiddelde waardes van die twee groepe of monsters wat jy bestudeer. Jy sal hierdie moet `n effekgrootte bereken. Die twee groepe is gewoonlik na verwys as die eksperimentele of intervensie groep en die kontrolegroep. Die resultate van jou statistiese prosedure sal die gemiddelde waardes in die beskrywende statistiek afdeling of tabel te vertoon.

Kombineer jou twee groepe in een en bereken `n standaardafwyking. Dit staan ​​bekend as die gesamentlike standaardafwyking, want dit spruit uit pooling die twee afsonderlike groepe. `N standaardafwyking toon die vlak van verspreiding in `n verspreiding van waardes of tellings.

Bereken jou effekgrootte. Een van die bekendste maatreëls van effekgrootte is "Cohen se d", vernoem na die Amerikaanse statistikus en sielkundige Jacob Cohen. Om die waarde van "d" te bereken, jy die gemiddelde van die kontrole groep trek uit die gemiddelde van die eksperimentele groep en deel dit deur die gesamentlike standaardafwyking.

Interpreteer die resultate van jou berekening in Stap 4. Effekgroottes in waarde is minder as 1. Interpretasies wissel, maar in die algemeen, `n "d" waarde van 0.2 dui slegs `n klein effek-0.5, `n medium effek-en 0.8 of groter, `n groot effek. Die "d" telling dui op die praktiese betekenis van die vereniging wat jy ondersoek.