Hoe om Geweegde Variansie Bereken

In die meeste statistiese analise-oefeninge, elke datapunt dra ewe veel gewig. Maar sommige sluit datastelle waarin sommige data punte dra meer gewig

Inhalt

Geweegde gemiddelde
Geweegde som van die vierkante
Bereken geweegde variansie

as ander. Hierdie gewigte kan wissel as gevolg van verskeie faktore, soos die nommer, die dollar bedrae of die frekwensie van die transaksies. Die geweegde gemiddelde laat bestuurders om `n akkurate gemiddelde vir die datastel te bereken, terwyl die geweegde variansie gee `n benadering van die verspreiding tussen die datapunte.

geweegde gemiddelde

Die geweegde gemiddelde meet die gemiddelde van die geweegde data punte. Bestuurders kan die geweegde gemiddelde vind deur die neem van die totale van die geweegde datastel en die verdeling van daardie bedrag deur die totale gewig. Vir `n stel met drie datapunte geweegde data, sal die geweegde gemiddelde formule soos volg lyk:

[(W₁) (D₁) + (W₂) (D₂) + (W₃) (D₃)] / (W₁+ W₂+ W₃)

waar W_i = Gewig vir data punt i en D_i = Bedrag van data punt i

Byvoorbeeld, Algemene Games verkoop 400 sokker gespeel teen $ 30 elk, 450 baseball games op $ 20 elk, en 600 basketbal wedstryde teen $ 15 elk. Die geweegde gemiddelde vir dollar per wedstryd sou wees:

[(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15)] / [400 + 500 + 600] =

[12000 + 9000 + 9000] / 1500

= 30000/1500 = $ 20 per wedstryd.

Geweegde som van die vierkante

Die som van die vierkante maak gebruik van die verskil tussen elke datapunt en die gemiddeld vir die verspreiding tussen die datapunte en die gemiddelde wys. Elke verskil tussen die data punt en die gemiddelde is in `n vierkant om `n positiewe waarde gee. Die geweegde som van die vierkante toon die verspreiding tussen die geweegde datapunte en die geweegde gemiddelde. Die formule vir die geweegde som van kwadrate vir drie datapunte lyk soos volg:

[(W₁) (D₁-D_m)² + (W₂) (D₂ -D_m)² + (W₃) (D₃ -D_m)²]

Waar d_m is die geweegde gemiddelde.

In die voorbeeld hierbo, sal die geweegde som van die vierkante wees:

400 (30-20)² + 450 (20-20)² + 600 (15-20)²

= 400 (10)² + 450 (0)² + 600 (-5)²

= 400 (100) + 450 (0) + 600 (25)

= 400,000 + 0 + 15000 = 415000

Bereken Geweegde Variansie

Die geweegde variansie gevind deur die neem van die geweegde som van die vierkante en verdeel dit deur die som van die gewigte. Die formule vir geweegde variansie vir drie datapunte lyk soos volg:

[(W₁) (D₁-D_m)² + (W₂) (D₂ -D_m)² + (W₃) (D₃ -D_m)²] / (W₁+ W₂+ W₃)

In die voorbeeld Generiese Games, sal die geweegde variansie wees:

400 (30-20)² + 450 (20-20)² + 600 (15-20)² / [400 + 500 + 600]

= 415000/1500 = 276,667

Deel op sosiale netwerke:

Verwante