afhow.win

Hoe om `n Gage R & R Gebruik

Gage Ramp-R studies bepaal die vlak van afwyking in metings en as dit afwyking is geneig om `n probleem veroorsaak. Oprit-R staan vir betroubaarheid en Reproduceerbaarheid, en jy kan dit gebruik om te identifiseer en op te los meting kwessies-byvoorbeeld, deur die identifisering van die vraag of die probleem is af na die meting toestel of gebruiker fout. Jy sal ten minste twee mense nodig het om uit te voer `n akkurate Gage Ramp-R studie. Gebruik altyd spesialis sagteware om Gage Ramp-R data te interpreteer.

Opdrag gee jou eerste operateur om die bepaalde deel te meet. Die ideaal is, sal jy ongeveer 10 operateurs en 10 dele, maar twee van elk sal voldoende wees vir `n eenvoudige meting. Gebruik dieselfde algemene beginsels om enige soort van meet apparaat te toets.
Neem die lesing, en dan kry die persoon aan die meting nog `n paar keer herhaal. Dit verseker dat jy herhaalbare resultate te samel. Twee of drie ekstra metings moet geskik wees, maar, as jy enige enkele of ongewone resultate het, metings te verhoog as wat nodig is.
Kry die ander operateurs om die eerste deel te meet. Hulle moet dieselfde meting instrument te gebruik, sodat jy kan seker maak dat enige variasie in resultate nie verband hou met die verskillende meet toestelle. Onthou, elke operateur moet die deel `n paar keer te meet.
Herhaal die meting proses met die res van die items. meet altyd verskeie items tydens die toets enige afwyking in die resultate wat kan kom met meer moeilik om te meet items uit te bring. Let op al die resultate as jou operateurs werk deur die verskillende dele.
Uit te voer `n basiese analise van theresults. Die meting van gereedskap wat jy getoets kan betroubare resultate te lewer, maar een gebruiker kan wild verskillende resultate te kry. `N Kykie oor die resultate moet jy `n basiese oorsig van die bevindinge gee.
Kry `n Gage Ramp-R program of voer die nodige wiskundige vergelykings om die resultate te genereer. Stigma, Minitab en BPI Consulting het hul eie Gage Ramp-R-programme, en jy kan dit gebruik om die resultate duideliker te interpreteer.
Tik die resultate in die program, of vervang die relevante dele in die vergelykings om jou gevolg te produseer. Die ideaal is dat die totale variasie onder 10 persent.